Generische Transformation von Learning-Content. Das MOCCA Projekt

Die Produktion, Datenhaltung und Integration von Multimedia Content ist von zeitaufwändigen, kostenund ressourcenintensiven Prozessen geprägt. Die Vielfalt der Datenrepräsentation in den Autorensystemen und die fehlende formatübergreifende Transparenz setzen dem Trend des Cross Media Authoring derzeit noch enge Grenzen. Mit dem hier diskutierten Konzept der Generischen Content Transformation und einem darauf basierenden Softwareprojekt werden für den Bereich der Eund M-Learning Content Produktion dramatische Reduktionen der Herstellungszeiten erreicht. In einer Fallstudie zur Podcast-Produktion wird die Transformation von Lerninhalten aus verschiedenen Autorenumgebungen in multivariante, multimodale Ausgaben mit dem MOCCA-Framework vorgestellt. 1 Ausgangssituation und Problemumfeld Die Speicherung, Auszeichnung und Archivierung von multimedialem Content auf der Basis von Datenbanken und Repositories zielt heute mit Anwendungen aus den Bereichen Enterprise Content Management, Information Lifecycle Management und Data Mining auf die immer